package com.Hiram.config;

import dev.langchain4j.data.segment.TextSegment;
import dev.langchain4j.model.embedding.EmbeddingModel;
import dev.langchain4j.store.embedding.EmbeddingStore;
import dev.langchain4j.store.embedding.pinecone.PineconeEmbeddingStore;
import dev.langchain4j.store.embedding.pinecone.PineconeServerlessIndexConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class EmbeddingStoreConfig {

    @Bean
    public EmbeddingStore<TextSegment> embeddingStore() {

        //创建向量存储
        EmbeddingStore<TextSegment> embeddingStore = PineconeEmbeddingStore.builder()
            .apiKey("pcsk_7UuSs8_3DBqrXvmbEwhvz8aktgEvvisRBa1YfFa4r5GhMe6d5Fw1497wGyUKLKvgXGV8oL")
            .index("restaurant-index")//如果指定的索引不存在，将创建一个新的索引
            .nameSpace("restaurant-namespace") //如果指定的名称空间不存在，将创建一个新的名称 空间
            .createIndex(PineconeServerlessIndexConfig.builder()
                .cloud("AWS") //指定索引部署在 AWS 云服务上。
                .region("us-east-1") //指定索引所在的 AWS 区域为 us-east-1。
                .dimension(1024) //指定索引的向量维度，该维度与 embeddedModel 生成的向量维度相同。
                .build())
            .build();
        return embeddingStore;
    }
}
